摘 要: 通过热压缩试验研究热加工条件下Ti26高强钛合金的热变形行为。结果表明：随着温度的升高和应变速率的降低，Ti26合金的流变应力显著降低，表现为较强的速率敏感性和温度敏感性；而变形温度对流变应力的影响程度与应变速率的大小有关。根据BP人工神经网络原理算法，基于试验数据，建立了Ti26钛合金的一个知识基的本构关系模型。预测结果表明：该神经网络本构关系模型具有很高的精度，可以很好地描述该合金在高温变形时各热力学参数之间的复杂关系，为本构关系模型的建立提供了一种更加准确有效的方法。

关键字: Ti26合金；热压缩；流变应力；本构模型；神经网络